1. 前言
1.1. 问题及需求
通常如果不加以配置,对于一些密集操作数据库的任务时,会发现Linode服务器的4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态。
不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地。除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断。因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升。
1.2. 两个名词
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SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。
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CPU affinity:中文唤作"CPU亲和力",是指在CMP架构下,能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行。
2. taskset工具
2.1. 安装taskset工具
yum install -y util-linux
2.2. taskset语法
调整进程优先权和利用taskset有效控制cpu资源
- 语法
taskset [options] mask command [arg]...
taskset [options] -p [mask] pid
- 参数
Show or change the CPU affinity of a process.
Options:
-a, --all-tasks operate on all the tasks (threads) for a given pid 操作所有的任务线程
-p, --pid operate on existing given pid 操作已存在的pid
-c, --cpu-list display and specify cpus in list format 通过列表显示方式设置CPU(逗号相隔)
-V, --version display version 输出版本信息
-h, --help display this help
The default behavior is to run a new command:
taskset 03 sshd -b 1024
You can retrieve the mask of an existing task:
taskset -p 700
Or set it:
taskset -p 03 700
List format uses a comma-separated list instead of a mask:
taskset -pc 0,3,7-11 700
Ranges in list format can take a stride argument:
e.g. 0-31:2 is equivalent to mask 0x55555555
2.3. taskset使用示例
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-V, --version
输出版本信息$ taskset -V taskset from util-linux 2.35.2
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配置某进程在指定核上运行
-p:在存在的给定pid上操作
-c:以列表的格式显示和指定CPU#指定PID为8704的进程在CPU0上运行 $ taskset -pc 1 8704 pid 8704\'s current affinity list: 0-3 pid 8704\'s new affinity list: 1
Pid 8724的当前关联列表:0-3
Pid 8724的新关联列表 -
查询pid在那些CPU核心上运行
$ taskset -pc 8704 pid 8704\'s current affinity list: 1
-
查询进程可用CPU核心
使用taskset -p
指定进程号(pid),查询PID(TID)= 10855 的进程可用的CPU核心,掩码形式表示taskset -p 10855 pid 10855\'s current affinity mask: f
mask是16进制, f代表15,转为2进制就是1111; 该设备存在4个CPU核心,即表示每个核心均可使用;
0x0F(十六进制) => 1111(二进制),最右起第一个1表示CPU核心#0,第二个1表示CPU核心#1…设置 PID(TID)= 10878 的线程可用的CPU核心到#0、#1、#2、#3上
只要taskset成功返回了,那就表示绑核一定成功了,即该进程已被绑到指定的核上面,而且taskset命令会显示原来的绑核(原来的可能是系统默认分配的核)情况,以及新的绑核情况。 -
运行命令的同时,指定对应CPU核心
taskset -c cpu
核心号 具体执行命令# 指定第三个核心,运行sshd命令 taskset -c 3 sshd -b 1024
3. nginx绑定cpu实验
3.1. 安装依赖包
yum -y install pcre-devel zlib-devel gcc gcc-c++ make
3.2. 创建运行用户
useradd -M -s /sbin/nologin nginx
3.3. 编译安装
cd /opt
tar zxvf nginx-1.12.0.tar.gz -C /opt/''.6hvcf
cd nginx-1.12.0/
./configure \
--prefix=/usr/local/nginx \
--user=nginx \
--group=nginx \
--with-http_stub_status_module
make && make install
3.4. 优化路径
# 创建nginx软连接到/usr/local/sbin/目录下
$ ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/sbin/
3.5. 添加nginx系统服务
$ vim /lib/systemd/system/nginx.service
[Unit]
Description=nginx
After=network.target
[Service]
Type=forking
PIDFile=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid
ExecStart=/usr/local/nginx/sbin/nginx
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
$ chmod 754 /lib/systemd/system/nginx.service
$ systemctl start nginx.service
$ systemctl enable nginx.service
$ vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
3.6. 修改nginx工作内核数
因为nginx提供了更精确的控制。在conf/nginx.conf中,有如下一行:worker_processes 1;
这是用来配置nginx启动几个工作进程的,默认为1。而nginx还支持一个名为worker_cpu_affinity的配置项,也就是说,nginx可以为每个工作进程绑定CPU。我做了如下配置,启动三个工作进程,分别使用对应的CPU核心,通过掩码指定:
worker_processes 3;
worker_cpu_affinity 0010 0100 1000;
3.7. 查询nginx的pid
$ pa -aux |grep nginx
# 查看启动80端口的进程号和用户
$ lsof -i:80
# 查看主进程使用了那些CPU核心
taskset -pc 17562
# 查看主进程可使用的核心
taskset -p 17562
重启nginx,发现4个服务各自在不同的cpu上运行;