MySQL_ES的特点和区别

1. 两者产品概述

MySQL

关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。

ElasticSearch

ES是一款分布式的全文检索框架，底层基于Lucene实现，天然分布式，p2p架构，不支持事务，采用倒排索引提供全文检索。

2. 存储方式

MYSQL

MySQL中要提前定义表结构，也就是说表共有多少列（属性）需要提前定义好，并且同时需要定义好每个列所占用的存储空间。数据以行为单位组织在一起的，假如某一行的某一列没有数据，也需要占用存储空间。

ES存储方式比较灵活，索引中的field类型可以提前定义（定义mapping），也可以不定义，如果不定义，会有一个默认类型，不过出于可控性考虑，关键字段最好提前定义好。不同的是，ES存的是倒排索引。

3. 读写方式

Mysql

Innodb中主键即为聚簇索引，假如根据主键查询，聚簇索引的叶子节点存放就是真正的数据，可以直接查到相应的记录。

每个node都可以接收读request，然后该node会把request分发到含有该index的shard的节点上，对应的节点会查询、并计算出符合条件的文档，排序后结果汇聚到分发request的node（所以查询请求默认会轮循的将发送到各个节点上，防止请求全部打到一个节点），由该node将数据返回给client。

4. 索引和检索

MySQL支持事务，支持二级索引，容灾备份方案也最为成熟，所以线上核心业务Mysql是不二之选.
ES现在提供全文检索，检索性能远高于MYSQL，还提供统计功能..

5. 数据量

在面对大数据量简单计算的时候es的效率远高于mysql等传统数据库，同时ES存储的数据是经过压缩的,压缩率远高于MYSQL。相同条目数据量，存储落盘占用空间远小于MYSQL。

对于相对数量较少，多表join 时，mysql优势更高

6. 数据结构

关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index）
一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引Index下面有N多类型（Type），
一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列（column，属性）组成，等价于1个Type由多个文档（Document）和多Field组成。
在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。与之对应的，在ES中：Mapping定义索引下的Type的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引JSON文档、是否压缩原始JSON文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等。
在数据库中的增insert、删delete、改update、查search操作等价于ES中的增PUT/POST、删Delete、改_update、查GET.

7. 适用场景及优劣势

7.1. Mysql

优势：MySQL作为开源关系型数据库，应用范围非常广泛。它非常适合于1.结构化数据存储和查询，同时支持2.事务处理。在数据查询场景下，默认返回所有满足匹配条件的记录；如果业务数据为结构化数据，同时不需要特别关注排名和智能分词模糊匹配查询等特性，则建议采用关系型数据库如MySQL。一些3.关系比较复杂的数据用mysql这样的关系数据库用sql很容易实现，但是es就相当复杂。
劣势：海量数据查询检索效率比ES低很多，数据压缩率低很多，不支持分布式。

7.2. ES

优势
ES作为新生代NoSQL数据库代表之一，天生支持分布式，非常适合于1.海量数据、更新频率很低的非结构化文档类数据存储，还支持2.智能分词匹配模糊查询，快速查询和3.高存储压缩比。
如果业务数据为非结构化数据，同时更关注排名和需要智能分词模糊匹配的特性，则建议采用非关系型数据库，如ES作为数据存储介质并使用配套搜索引擎。例如使用ES作为存储和检索服务器，或全文检索服务等；
劣势：ES不是数据库，它没有事务也不适合处理并行更改数据。

参考链接

https://www.cnblogs.com/IamXiaoJuRen/p/6482994.html
https://blog.csdn.net/weixin_41247759/article/details/105783030
https://blog.csdn.net/qq_34599132/article/details/108879842