grpc的编译及简单使用

1.grpc相关参考文档

• grpc 主页: https://grpc.io/

• grpc 文档: https://grpc.io/docs/

• grpc 简介: https://grpc.io/docs/what-is-grpc/introduction/

• grpc 编译包1: https://packages.grpc.io/

• grpc 编译包2: https://pkgs.org/download/grpc

• grpc github地址: https://github.com/grpc/grpc

• gRPC C++ API参考文档

• gRPC C++基础教程--RouteGuide示例

• 编译gRPC C++整套指导说明在《grpc cpp编译》

• 对于如何将gRPC作为依赖添加到你的C++项目中， 可参考通用说明《开始使用gRPC C++》

2.使用cmake编译安装gRPC

  本文下载grpc是使用大陆外服务器下载grpc项目源码v1.32.X分支及其子模块submodule，总共1G左右，下载用时5分钟左右；大陆内用户可能首先需要解决下载问题。该章节主要翻译自gRPC C++快速开始--HelloWorld示例。

2.1. 前置条件

• 确保安装CMake且版本最好大于3.13

  检查cmake版本

  $ cmake --version

  1	$ cmake --version

    在Linux下, 现有系统级别的cmake版本太低，可以通过一下脚本在本地目录安装更新的cmake版本。源码安装cmake等详细信息可参看文章CMake升级安装版本到3.17以上。

  $ wget -q -O cmake-linux.sh https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.17.0/cmake-3.17.0-Linux-x86_64.sh $ sh cmake-linux.sh -- --skip-license --prefix=/usr $ rm cmake-linux.sh

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  $ wget -q -O cmake-linux.sh https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.17.0/cmake-3.17.0-Linux-x86_64.sh $ sh cmake-linux.sh -- --skip-license --prefix=/usr $ rm cmake-linux.sh

• Linux编译工具

  $ sudo yum install -y build-essential autoconf libtool pkg-config

  1	$ sudo yum install -y build-essential autoconf libtool pkg-config

• 配置环境变量（可选操作）

  选择一个目录作为本地安装路径，这里认为环境变量 MY_INSTALL_DIR 作为目录路径；

  # 构建路径 $ export MY_INSTALL_DIR=/usr/local/ # 确保目录已存在 $ mkdir -p $MY_INSTALL_DIR # 将本地bin目录增加到path环境变量中 $ export PATH="$PATH:$MY_INSTALL_DIR/bin"

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  # 构建路径 $ export MY_INSTALL_DIR=/usr/local/ # 确保目录已存在 $ mkdir -p $MY_INSTALL_DIR # 将本地bin目录增加到path环境变量中 $ export PATH="$PATH:$MY_INSTALL_DIR/bin"

2.2. Linux/Unix下使用

  在git克隆grpc项目后，在该目录下运行--recursive或update子模块submodules命令；如果想要编译动态库.so文件，运行cmake时添加-DBUILD_SHARED_LIBS=ON.

2.3. 依赖库管理

  对于解决依赖项，gRPC的CMAKE构建系统有两个选择。CMake可以为你编译构建依赖库，或者寻找已安装到操作系统的库文件并使用他们构建gRPC。执行方式通过CMake中 gRPC__PROVIDER 等参数的控制，例如gRPC_CARES_PROVIDER。这些选项如下执行：

• module - 一起编译第三方依赖库和gRPC。这些依赖库源码是通过gRPC的git子模块获取到的。
• package - 使用系统中已存在的依赖库，并将外部依赖库拷贝进行编译。这些可能来自当前编译系统的包管理器，也可以使用CMake的CMAKE_INSTALL_PREFIX选项提前安装并指定他们。

  例如，你可以设置gRPC_CARES_PROVIDER=module, 这样CMake将在构建gRPC之前构建c-ares。另一方面,如果设置gRPC_CARES_PROVIDER=package, CMake将会寻找已经安装到系统的c-ares并复制它来构建gRPC。

2.4. 构建够安装gRPC

如下步骤通过CMake安装gRPC:

• 设置-DgRPC_INSTALL=ON
• 构建安装路径，通过CMAKE_INSTALL_PREFIX变量指定。

  如果CMake是v3.13或更高，需要通过"module"模式来构建gRPC的第三方依赖库并且一键安装。而如果构建小于1.27版本的gRPC或使用小于3.13的CMake,需要选择"package"而不是"module"模式来构建第三方依赖。这就需要你确保当前系统的第三方依赖库可用。如下示例表示在安装gRPC之前，如何通过CMake安装依赖库。

交叉编译示例

2.5. protoc注意事项

  默认情况gRPC使用protocol buffers,你需要使用protoc编译器生成根服务器和客户端节点代码；如果使用gRPC源码安装并遍历下载了子模块，Makefile将查看是否已安装protoc并自动编译第三方protoc。

3.grpc的C++库使用

3.1. gRPC例子HelloWorld

1. 编译范例HelloWorld

   • 从安装目录中运行示例/cpp/helloworld/cmake/build
   # 进入grpc项目中 cd examples/cpp/helloworld # 准备构建,这里一定确保cmake版本正确 $ mkdir -p cmake/build $ pushd cmake/build $ cmake ../.. $ make -j

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   # 进入grpc项目中 cd examples/cpp/helloworld # 准备构建,这里一定确保cmake版本正确 $ mkdir -p cmake/build $ pushd cmake/build $ cmake ../.. $ make -j

2. 运行服务端

   $ ./greeter_server

   1	$ ./greeter_server

3. 从不同的终端运行客户端程序，显示如下说明已运行成功

   $ ./greeter_client Greeter received: Hello world //14: failed to connect to all addresses // Greeter received: RPC failed //如果出现该问题，说明没有连接成功；查看是否服务端开启，且端口号和客户端一致；查看是否依赖项问题；

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   $ ./greeter_client Greeter received: Hello world //14: failed to connect to all addresses // Greeter received: RPC failed //如果出现该问题，说明没有连接成功；查看是否服务端开启，且端口号和客户端一致；查看是否依赖项问题；

4. 升级gRPC服务

  现在看下服务端如何用外部的一些方法更新应用，同时可用于客户端； gRPC服务里用使用了protocol buffers，我们可以找到很多文章解释如何在.proto文件定义服务；现在你需要知道的是，服务端和客户端都需要SayHello()的RPC函数方式，客户端通过它传递HelloRequest类型参数到服务端，服务端返回HelloResponse类型参数。通过examples/protos/helloworld.proto路径查看如下定义：

  然后添加方法SayHelloAgain(), 以及相同的请求和响应类型:

5. 重新生成代码

   在使用新服务方法前，需要重新编译更新下proto文件。然后从目录examples/cpp/helloworld/cmake/build下运行

  这样重新生成了helloworld.pb.{h,cc}和helloworld.grpc.pb.{h,cc}, 其中包含了服务端和客户端类文件, 以及类的传递、序列化、以及获取的请求和响应类型。 实际是执行编译helloworld.proto文件为cpp等文件,类似protoc --cpp_out=. helloworld.proto,并引用其编译为二进制文件；创建grpc文件，采用命令protoc --grpc_out . --cpp_out . -I . --plugin=protoc-gen-grpc=/usr/local/bin/grpc_cpp_plugin abc.proto;

6. 升级并运行程序

  尽管上一步新生成了新代码，但仍需要在example应用中人工修改代码，执行调用新方法；

• 服务端

    从example根目录下打开cpp/helloworld/greeter_server.cc，执行如下方法：

  class GreeterServiceImpl final : public Greeter::Service { Status SayHello(ServerContext* context, const HelloRequest* request, HelloReply* reply) override { // ... } Status SayHelloAgain(ServerContext* context, const HelloRequest* request,HelloReply* reply) override { std::string prefix("Hello again "); reply->set_message(prefix + request->name()); return Status::OK; } };

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  class GreeterServiceImpl final : public Greeter::Service {         Status SayHello(ServerContext* context, const HelloRequest* request, HelloReply* reply) override {          // ...     }         Status SayHelloAgain(ServerContext* context, const HelloRequest* request,HelloReply* reply) override {         std::string prefix("Hello again ");         reply->set_message(prefix + request->name());         return Status::OK;     } };

  • 客户端

    现在protobuf根库中新的SayHelloAgain()已经可用。我们需要在GreeterClient中按照相同方式，完成SayHello()和SayHelloAgain()函数，文件greeter_client.cc中:

  class GreeterClient { public: // ... std::string SayHello(const std::string& user) { // ... } std::string SayHelloAgain(const std::string& user) { // Follows the same pattern as SayHello. HelloRequest request; request.set_name(user); HelloReply reply; ClientContext context; // Here we can use the stub's newly available method we just added. Status status = stub_->SayHelloAgain(&context, request, &reply); if (status.ok()) { return reply.message(); } else { std::cout << status.error_code() << ": " << status.error_message() << std::endl; return "RPC failed"; } }

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  class GreeterClient { public: // ... std::string SayHello(const std::string& user) { // ... } std::string SayHelloAgain(const std::string& user) { // Follows the same pattern as SayHello. HelloRequest request; request.set_name(user); HelloReply reply; ClientContext context; // Here we can use the stub's newly available method we just added. Status status = stub_->SayHelloAgain(&context, request, &reply); if (status.ok()) {   return reply.message(); } else {   std::cout << status.error_code() << ": " << status.error_message()             << std::endl;   return "RPC failed"; } }

  • 最终在主函数中运行新方法:
    
    int main(int argc, char** argv) { // ... std::string reply = greeter.SayHello(user); std::cout << "Greeter received: " << reply << std::endl; reply = greeter.SayHelloAgain(user); std::cout << "Greeter received: " << reply << std::endl; return 0; }

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    int main(int argc, char** argv) { // ... std::string reply = greeter.SayHello(user); std::cout << "Greeter received: " << reply << std::endl; reply = greeter.SayHelloAgain(user); std::cout << "Greeter received: " << reply << std::endl; return 0; }

7. 运行执行

  在examples/cpp/helloworld/cmake/build目录中执行如下命令:

  如果想要异步客户端和服务端，可以在源码目录中看到greeter_async_server，greeter_async_client等代码文件。

3.2. 例子RouteGuide

  读者可以参看gRPC中文手册中C++教程进行操作。这里不进一步展开。该程序主要是路线指引，借助json文件进行计算；

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