Cache&DB

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis是一款优秀的NoSQLDB，它在2.x版本不支持集群，集群必须通过外部手段集成；但由于集成方法过于复杂，研发测试和运维要求较高。新版本Redis3.x发布后，自带集群功能，降低了分… 阅读更多 »Redis集群模式

1. 两者产品概述 MySQL 关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。 ElasticSearch ES是一款分布式的全文检索框架，底层基于Lucene实现，天然分布式，p2p架构，不支持事务，采… 阅读更多 »MySQL_ES的特点和区别

1. 安装部署ElasticSearch集群 1.1. 下载并安装 官方网站下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearc… 阅读更多 »ES集群部署

1. 缓存的穿透/击穿/雪崩 缓存穿透：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，进而给数据库带来压力。 缓存击穿：缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候，而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，从而大量… 阅读更多 »缓存穿透/击穿/雪崩及其解决方案

五种基于go的轻量级数据库的比较 本项目基于github上的开源项目badger-bench对五种基于go的轻量级数据库——badger、lmdb、boltdb、rocksdb,leveldb——进行比较。 项目原址： badger-bench 一、实验环境 ​ 本项目的运行环境为Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~2… 阅读更多 »五种基于go的轻量级数据库的比较

1. 缓存数据不一致 数据库的瓶颈是大家有目共睹的，高并发的环境下，很容易 I/O 锁死。当务之急，就是把常用的数据，给捞到速度更快的存储里去。 这个更快的存储，就有可能是分布式的，比如 Redis，也有可能是单机的，比如 Caffeine。 但一旦加入缓存，就不得不面对一个蛋疼的问题：数据的一致性。 数据不一致的问题，人世间多… 阅读更多 »缓存数据一致性问题(转载)