AF_INET域与AF_UNIX域socket通信原理对比(转载)
1. AF_INET域socket通信过程 典型的TCP/IP四层模型的通信过程: 发送方、接收方依赖IP:Port来标识，即将本地的socket绑定到对应的IP端口上，发送数据时，指定对方的IP端口，经过Internet，可以根据此IP端口最终找到接收方；接收数据时，可以从数据包中获取到发送方的IP端口。 发送方通过系统调用s… 阅读更多 »AF_INET域与AF_UNIX域socket通信原理对比(转载)
Server
五种基于go的轻量级数据库的比较
五种基于go的轻量级数据库的比较 本项目基于github上的开源项目badger-bench对五种基于go的轻量级数据库——badger、lmdb、boltdb、rocksdb,leveldb——进行比较。 项目原址： badger-bench 一、实验环境 本项目的运行环境为Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~2… 阅读更多 »五种基于go的轻量级数据库的比较
幂等性及数据防重复(转载)
1. 幂等性 用户对同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 2. 造成重复消费的原因 因为网络传输等等故障，确认信息没有传送到消息队列，导致消息队列不知道自己已经消费过该消息了，再次将该消息分发给其他的消费者。 例子1 在支付场景中，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候… 阅读更多 »幂等性及数据防重复(转载)
Linux watch命令详解(转载)
1. 基础命令 watch可以帮你监测一个命令的运行结果，来监测你想要的一切命令的结果变化 常见命令参数 Usage: watch [-dhntv] [–differences[=cumulative]] [–help] [–interval=<n>] [–no-title] [–version] <… 阅读更多 »Linux watch命令详解(转载)
缓存数据一致性问题(转载)
1. 缓存数据不一致 数据库的瓶颈是大家有目共睹的，高并发的环境下，很容易 I/O 锁死。当务之急，就是把常用的数据，给捞到速度更快的存储里去。 这个更快的存储，就有可能是分布式的，比如 Redis，也有可能是单机的，比如 Caffeine。 但一旦加入缓存，就不得不面对一个蛋疼的问题：数据的一致性。 数据不一致的问题，人世间多… 阅读更多 »缓存数据一致性问题(转载)
系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式(转载)
1. 系统吞度量要素 1.1. 基本概念 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request… 阅读更多 »系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式(转载)
Redis、Memcache和MongoDB的区别(转载)
1. Memcached 1.1. Memcached的优点 Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key. value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。 支持直接配置为session handle。 1.2. Memcache… 阅读更多 »Redis、Memcache和MongoDB的区别(转载)