Cache&DB

Redis集群模式

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 Redis是一款优秀的NoSQLDB,它在2.x版本不支持集群,集群必须通过外部手段集成;但由于集成方法过于复杂,研发测试和运维要求较高。新版本Redis3.x发布后,自带集群功能,降低了分… 阅读更多 »Redis集群模式

MySQL_ES的特点和区别

1. 两者产品概述 MySQL 关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从、Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎)。 ElasticSearch ES是一款分布式的全文检索框架,底层基于Lucene实现,天然分布式,p2p架构,不支持事务,采… 阅读更多 »MySQL_ES的特点和区别

ES集群部署

1. 安装部署ElasticSearch集群 1.1. 下载并安装 官方网站下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearc… 阅读更多 »ES集群部署

缓存穿透/击穿/雪崩及其解决方案

1. 缓存的穿透/击穿/雪崩 缓存穿透:缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,进而给数据库带来压力。 缓存击穿:缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候,而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来,从而大量… 阅读更多 »缓存穿透/击穿/雪崩及其解决方案

缓存数据一致性问题(转载)

1. 缓存数据不一致 数据库的瓶颈是大家有目共睹的,高并发的环境下,很容易 I/O 锁死。当务之急,就是把常用的数据,给捞到速度更快的存储里去。 这个更快的存储,就有可能是分布式的,比如 Redis,也有可能是单机的,比如 Caffeine。 但一旦加入缓存,就不得不面对一个蛋疼的问题:数据的一致性。 数据不一致的问题,人世间多… 阅读更多 »缓存数据一致性问题(转载)